L’Internet des Objets (IoT) a transformé de nombreux secteurs, y compris l’industrie, l’agriculture, et la santé, en offrant des solutions intelligentes telles que la collecte de données en temps réel, l’optimisation des processus, et la création de nouveaux services basés sur les données. Chez INESO, nous accompagnons nos clients tout au long du développement de leurs projets IoT. Voici les 4 étapes clés pour mener à bien un projet IoT, illustrées par nos cas d’usage.
Étape 1 : Les fondations du projet
La première étape pour tout projet IoT réussi consiste à définir clairement la fonction d’usage et les exigences du projet. Chez INESO, nous aidons nos clients à cadrer leur projet en définissant des critères tels que le type d’utilisateur, le contexte d’utilisation, les objectifs économiques et les contraintes techniques. Plus ces aspects sont clarifiés, plus les choix technologiques seront adaptés, évitant ainsi les ajustements coûteux en cours de développement.
💡 Cas d’usage : Nous avons travaillé avec Innovalait, un projet de smart farming, où nous avons cadré précisément les besoins des éleveurs en matière de collecte de données liées à la santé et au bien-être des animaux. Ce travail préliminaire a permis de concevoir une solution adaptée à la gestion du stress thermique des troupeaux, tout en facilitant l’implémentation des capteurs IoT dans les exploitations agricoles.
Étape 2 : Étude et conception du système connecté
Une fois les fondations posées, la conception du système connecté doit répondre aux besoins spécifiques de l’entreprise. Cela inclut le choix des capteurs, des protocoles de connectivité, et de l’infrastructure nécessaire. Chez INESO, nous concevons des systèmes sur mesure et nous assurons que la connectivité (4G, LoRa, etc.) soit optimale pour la transmission des données.
💡 Cas d’usage : Dans le cadre d’un projet de nano grid avec Schneider, nous avons développé un système de capteurs connectés permettant de surveiller en temps réel la consommation d’énergie de micro-réseaux électriques. Ce projet a non seulement permis une gestion plus efficace de l’énergie, mais a aussi contribué à l’amélioration de l’empreinte carbone des entreprises impliquées.
Étape 3 : Collecte et stockage des données
La collecte et la gestion des données produites par les objets connectés sont essentielles pour exploiter pleinement les avantages d’un projet IoT. Chez INESO, nous assurons une collecte fiable des données, tout en garantissant leur sécurité et leur intégrité. Nous intégrons également des plateformes de gestion de données qui permettent une analyse en temps réel.
💡 Cas d’usage : Dans le cadre d’un partenariat avec ARJO pour la gestion d’équipements médicaux, nous avons mis en place un système de collecte de données en temps réel via des capteurs de localisation RTLS (Real-Time Location System). Cela a permis de suivre l’utilisation et la maintenance des équipements hospitaliers, tout en assurant une traçabilité complète des appareils médicaux, pour une meilleure efficacité des soins.
Étape 4 : Développement des applications
Une fois les données collectées, il est nécessaire de développer des applications dédiées pour en exploiter tout le potentiel. Ces applications permettent une visualisation claire des données et facilitent la prise de décision. Chez INESO, nous développons des tableaux de bord personnalisés pour aider nos clients à maximiser la valeur des données IoT et à optimiser leurs processus.
💡 Cas d’usage : Pour Innovalait, nous avons conçu une plateforme de visualisation de données pour les éleveurs. Elle permet de surveiller en temps réel les indicateurs de stress thermique de leurs troupeaux et de recevoir des alertes lorsque des actions correctives sont nécessaires. Cette solution a aidé les éleveurs à mieux gérer les conditions environnementales de leurs exploitations et à améliorer le bien-être des animaux.
Conclusion
Nous croyons au potentiel de l’IoT pour transformer les entreprises et améliorer leur efficacité opérationnelle. En suivant cette méthodologie en 4 étapes, de la définition des besoins à la collecte et l’analyse des données, nous aidons nos clients à réaliser des projets IoT innovants et à forte valeur ajoutée, que ce soit dans les secteurs de l’énergie, de la santé ou de l’agriculture.